Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Lineární a adaptivní filtry pro signály EKG
Kubát, Milan ; Lamoš, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
V této práci se zabývám potlačením síťového rušení EKG signálu pomocí lineárních a adaptivních filtrů. Toto spadá do oblasti předzpracování. Cílem je vhodně filtrovat signál za současného zachování jeho diagnostické hodnoty. Navrhnul jsem filtry využívající nulování spektrálních čar, filtry Lynnova typu a dva typy adaptivního filtru. V další části jsou výsledky při použití různých filtrů porovnány z hlediska úspěšnosti filtrace.
Odstraňovaní kolísání izolinie v EKG pomocí empirické modální dekompozice
Procházka, Petr ; Kolářová, Jana (oponent) ; Kubičková, Alena (vedoucí práce)
V diplomové práci jsou popsány realizace vybraných lineárních filtrů pro odstranění kolísání izolinie. Tyto filtrace jsou aplikovány na uměle signály EKG z databáze CSE s navázaným kolísáním izolinie. Tyto metody jsou následně porovnány a jejich výsledky zhodnoceny. Dále je provedena literární rešerše metody Empirické modální dekompozice. Jsou zde popsány realizace navržených filtrů v programovém prostředí MATLAB, následně jsou zhodnoceny výsledky a úspěšnost filtrace
Úzkopásmové filtry pro signály EKG
Němeček, Tomáš ; Walek, Petr (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo seznámit se s problematikou a způsoby filtrování signálu EKG. Zaměření bylo na úzkopásmovou filtraci a to především pomocí filtrů Lynnova typu. Úkolem této práce bylo navrhnout filtry na potlačení rušení zvaného drift a rušení zvaného brum. Oba filtry by měly co nejméně poškozovat samotný nosný signál.
Úzkopásmové filtry pro signály EKG
Němeček, Tomáš ; Walek, Petr (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo seznámit se s problematikou a způsoby filtrování signálu EKG. Zaměření bylo na úzkopásmovou filtraci a to především pomocí filtrů Lynnova typu. Úkolem této práce bylo navrhnout filtry na potlačení rušení zvaného drift a rušení zvaného brum. Oba filtry by měly co nejméně poškozovat samotný nosný signál.
Lineární a adaptivní filtry pro signály EKG
Kubát, Milan ; Lamoš, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
V této práci se zabývám potlačením síťového rušení EKG signálu pomocí lineárních a adaptivních filtrů. Toto spadá do oblasti předzpracování. Cílem je vhodně filtrovat signál za současného zachování jeho diagnostické hodnoty. Navrhnul jsem filtry využívající nulování spektrálních čar, filtry Lynnova typu a dva typy adaptivního filtru. V další části jsou výsledky při použití různých filtrů porovnány z hlediska úspěšnosti filtrace.
Odstraňovaní kolísání izolinie v EKG pomocí empirické modální dekompozice
Procházka, Petr ; Kolářová, Jana (oponent) ; Kubičková, Alena (vedoucí práce)
V diplomové práci jsou popsány realizace vybraných lineárních filtrů pro odstranění kolísání izolinie. Tyto filtrace jsou aplikovány na uměle signály EKG z databáze CSE s navázaným kolísáním izolinie. Tyto metody jsou následně porovnány a jejich výsledky zhodnoceny. Dále je provedena literární rešerše metody Empirické modální dekompozice. Jsou zde popsány realizace navržených filtrů v programovém prostředí MATLAB, následně jsou zhodnoceny výsledky a úspěšnost filtrace

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.